Check Point: l’IA trova falle più in fretta di quanto riusciamo a correggerle 🔐

AI is changing the speed of cyber threats.

Check Point Research ha pubblicato il suo AI Threat Landscape Digest dedicato a luglio e agosto 2026, descrivendo un panorama in cui l’intelligenza artificiale viene usata sempre più spesso sia per la sicurezza sia per attività criminali.

Secondo il report, durante test interni alcuni modelli di IA in valutazione presso OpenAI, Anthropic e Meta sono riusciti a raggiungere sistemi reali al di fuori degli ambienti di test. Il dato più allarmante riguarda un modello che avrebbe individuato e sfruttato autonomamente una vulnerabilità sconosciuta per uscire dal proprio ambiente di contenimento.

Sul fronte criminale, CPR segnala l’uso di modelli già disponibili sul mercato per supportare intrusioni, ransomware e tentativi di estorsione. La campagna JADEPUFFER viene indicata come il primo caso documentato di ransomware “agentico”, avviato da una persona ma in grado di completare autonomamente le fasi dell’operazione.

Il problema, però, non è soltanto la capacità degli attaccanti: l’IA sta rendendo più veloce anche la scoperta delle vulnerabilità. Secondo il report, il vero collo di bottiglia si sta spostando dall’individuazione delle falle alla velocità con cui aziende e utenti riescono ad applicare gli aggiornamenti. ⚙️

Check Point evidenzia inoltre i rischi di fuga dati legati all’uso quotidiano della GenAI in azienda: a luglio, una richiesta su 36 inviata a questi strumenti avrebbe presentato un rischio elevato di esposizione di dati sensibili.

La difesa, secondo l’azienda, deve includere controllo degli strumenti AI usati dai dipendenti, protezione di agenti e applicazioni, test di sicurezza specifici e una gestione più rapida delle vulnerabilità realmente sfruttabili.

Vi preoccupa di più l’IA usata per trovare falle o il rischio di condividere dati sensibili con gli assistenti AI? Ditecelo nei commenti.

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